Digitale Transformation der Verfahrenstechnik
Setzen Sie die Messlatte bei der Analyse Ihrer Daten ein Stück höher und lösen Sie komplexe Produktionsprobleme mit einer KI-Software, die Teams in die Lage versetzt, brachliegende Optimierungspotenziale zu nutzen.
"Fero Labs versetzt uns in die Lage, Machine Learning in die Werkshallen zu bringen. Die sehr gut interpretierbaren datengesteuerten Modellierungsergebnisse ermöglichen ein schnelles und zugleich tiefes Verständnis der komplexen Beziehungen zwischen den einzelnen Messwerten in unseren Chemieanlagen."
Philipp Frenzel, Head of Digital Services, Covestro
Solutions that drive value for chemical plants
Echtzeit-Anpassungen in der Produktion verhindern Fehlproduktionen
Herkömmliche Projekte zur Prozessoptimierung können Monate dauern und funktionieren nur unter vordefinierten Bedingungen. Die White-Box-Lernalgorithmen von Fero analysieren in Echtzeit alle verfügbaren Produktionsdaten, um die effizientesten Prozesseinstellungen zu ermitteln. Gleichzeitig werden alle Ursachen von möglichen Schwankungen identifiziert. Alle Modelle messen automatisch die Fehlerquote. Damit stellt Software von Fero sicher, dass Abweichungen von Spezifikationen minimiert werden. Auch unter unsicheren Betriebsbedingungen.
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Warnmeldungen zeigen Ausfälle an, bevor es zu spät ist – und teuer wird
Der Ersatz einer fehlerhaften Chemikaliencharge kann Tausende von Euro kosten. Zudem werden Arbeitsstunden an der Produktionslinie in Anspruch genommen, die für das Mischen neuer Produkte hätten verwendet werden können. Mit Fero erhalten die Anwender bereits Stunden vor dem drohenden Ausfall einer Charge eine Warnmeldung. Die Algorithmen des maschinellen Lernens sagen ihnen sogar, wie sie Betriebsparameter wie Temperaturen, Drücke und Durchflussmengen ändern müssen, um die aufgedeckten Probleme zu beheben. So können sie eingreifen und Anpassungen in Echtzeit vornehmen, bevor es zu spät ist.
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Intelligente Sensoren überwachen kontinuierlich die Einhaltung von Emissionsgrenzwerten
Nachhaltigkeitsziele sind wichtiger denn je. Die Lücke zwischen Zielen und konkreter Emissionsreduzierung zu schließen, sind meist hohe Investitionen mit langem Planungshorizont nötig. Im Kampf gegen den Klimawandel ist keine Zeit zu verlieren.
KI sorgt planbar dafür, Emissionen im Produktionsprozess zu senken und Kosten bei gleichbleibender Qualität zu reduzieren. Soft-Sensoren ermöglichen es Ihnen, den strengeren Vorschriften voraus zu sein und NOx-, SOx- und CO2-Emissionen kontinuierlich zu überwachen, um sicherzustellen, dass Sie die Nachhaltigkeitsziele Ihres Unternehmens erfüllen. Jeder Beitrag im Kampf gegen den Klimawandel zählt!
Modelle quantifizieren und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden
Ein tiefgehender Einblick in die Funktionsweise von Anlagen kann den Wartungsteams wertvolle Zeit und Mühe ersparen, die sie für die Bewältigung ungeplanter Ausfallzeiten aufwenden müssen. Viele bestehende Lösungen erkennen jedoch nur Anomalien. Fero geht über die klassische Wartungsanalyse hinaus und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz für die Analyse des allgemeinen Zustandes der Maschine. Die Ingenieure können so vorhersagen, wann Wärmetauscher, reaktive Katalysatoren und andere Anlagen nicht mehr optimal laufen werden. Sie können auch die Ursachen für die Abnutzung untersuchen, um das optimale Wartungsfenster zu finden.
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